Wyzwanie
Rodzinny producent FMCG (ok. 40 osób, jeden zakład i sieć kilkunastu dystrybutorów) tracił część marży na nieefektywności łańcucha dostaw. Problemy: nadmierne zapasy, przestoje produkcyjne, brak predykcji popytu i manualne planowanie.
Rozwiązanie
Scenariusz prowadzi proces Why-TRANSFORM z integracją AI: faza Discovery identyfikuje krytyczne bottlenecki, Diagnosis mapuje cały value stream, Design — wsparty asystentem AI ds. analizy danych w modelowaniu prognoz — projektuje prognozowanie popytu i automatyczne uzupełnianie zapasów, a Deploy wdraża system etapami z pilotażem na wybranej linii. Konsultant osobiście prowadzi wdrożenie wspólnie z zespołem klienta.
Rezultaty
“Na początku predykcyjne zarządzanie łańcuchem dostaw brzmi jak science fiction — a po kilku tygodniach staje się codziennością planowania.”
Proces transformacji
Diagnoza sytuacji
Szczegółowa analiza wyzwań organizacyjnych i identyfikacja kluczowych obszarów wymagających interwencji.
Wdrożenie metodologii WHY
Implementacja dedykowanych rozwiązań dostosowanych do specyfiki organizacji i jej celów biznesowych.
Osiągnięte rezultaty
Mierzalne korzyści w postaci poprawy zaangażowania, efektywności i rezultatów biznesowych.
Kluczowe czynniki sukcesu
- Zaangażowanie zespołu na wszystkich szczeblach organizacji
- Konsekwentne wdrażanie metodologii WHY
- Regularne mierzenie i analiza postępów
Wyciągnięte wnioski
AI w supply chain wymaga czystych danych — inwestycja w jakość danych się zwraca wielokrotnie
Pilotaż na jednej linii buduje zaufanie i ogranicza ryzyko wdrożenia
Predykcja popytu o dokładności >90% zmienia reguły gry w planowaniu produkcji